786. Орлов А.И., Козлова Е.Н. Учебная программа дисциплины «Прикладная статистика» (бакалавриат). - М.: МГТУ им. Н.Э. Баумана, 2012. – 9 с. 

Министерство образования и науки Российской Федерации
Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего профессионального образования  «Московский государственный технический университет имени Н.Э. Баумана»
 (МГТУ  им. Н.Э. Баумана)

		Утверждаю
Первый проректор —
проректор по учебной работе
МГТУ им. Н.Э. Баумана
_______________ Б.В. Падалкин
«___» _____________ 201_ г.

Прикладная статистика

Авторы: проф., д.э.н., д.т.н., к.ф.-м.н. Орлов Александр Иванович,
Козлова Екатерина Николаевна.
Кафедра ИБМ-2 «Экономика и организация производства»

Виды учебной работы	
	Всего	4 семестр
17 недель	
Лекции	34	34	
Семинары	17	17	
Лабораторные работы	17	17	
Самостоятельная работа	34	34	

Трудоемкость, час	102	102	
Трудоемкость, зач. единицы	3	3	
Оценка знаний:		Экз.	

Москва 2012 г.

Шифр направления	Наименование направления	
222000	Инноватика	

1. Цели освоения дисциплины 
Целями освоения дисциплины являются приобретение теоретических знаний и практических навыков в области прикладной статистики, овладение основами базовых статистических методов анализа конкретных экономических данных и выявления закономерностей развития и взаимосвязи экономических явлений и процессов на уровне, достаточном для использования в практической деятельности. 

2. Место дисциплины в структуре ООП бакалавриата: профессиональный цикл, вариативная часть.
	Дисциплина «Прикладная статистика» входит в вариативную часть профессионального цикла. Продолжительность изучения – один семестр. Трудоёмкость дисциплины – 3 зачётных единицы. На аудиторную работу отводится около 67 процентов времени, остальное - для самостоятельной работы. 
	Основными целями изучения дисциплины являются приобретение теоретических знаний и практических навыков в области прикладной статистики, овладение основами базовых статистических методов анализа конкретных экономических данных и выявления закономерностей развития и взаимосвязи экономических явлений и процессов на уровне, достаточном для использования в практической деятельности бакалавра.
	Главными задачами освоения дисциплины являются изучение базовых статистических методов и моделей, методов сбора статистических данных, построения статистических таблиц и диаграмм, методов расчета средних величин, показателей вариации, индексов, формирование и развитие у обучающихся на основе полученных знаний и приобретённых умений и навыков.
	Изучение данной дисциплины базируется на следующих курсах (разделах курсов):
 - «Основы теории вероятностей»,
- «Экономическая теория»,
- на общематематических дисциплинах, таких, как математический анализ, линейная алгебра, дискретная математика, исследование операций.
	После освоения данной дисциплины студент подготовлен для изучения курса «Эконометрика» и дальнейших курсов учебного плана.

3. Требования к результатам освоения содержания дисциплины
Процесс изучения дисциплины направлен на формирование элементов следующих компетенций в соответствии с ОС МГТУ им. Н.Э. Баумана по данному направлению:
а) общекультурных (ОК):
-способен логически верно, аргументированно и ясно строить устную и письменную речь (ОК-4);
-способен к работе в коллективе, способен находить организационно-управленческие решения в нестандартных ситуациях и нести за них ответственность (ОК-6);
-способен применять математический аппарат, методы оптимизации, теории вероятностей, математической статистики, системного анализа для принятия решений (ОК-8);
-способен использовать основные положения и методы социальных, гуманитарных и экономических наук при решении профессиональных задач (ОК-9);
-способен использовать компьютер (пакеты прикладных программ) и соответствующие информационно-коммуникационные технологии для решения профессиональных задач (ОК-10);
-способен использовать основные методы, способы и средства получения, хранения, переработки информации, способностью использовать компьютер как средство управления информацией (ОК-12);
-способен к письменной и устной деловой (профессиональной) коммуникации на русском языке (ОК-13);
-способен собирать, обобщать, обрабатывать и интерпретировать информацию, необходимую для формирования суждений по соответствующим социальным, научным и этическим проблемам (ОК-17);
-способен изложить суть проекта, представить схему (эскиз) решения (ОК-19).
- обладает навыками системного мышления, владеет междисциплинарным подходом к решению инновационных задач (ОК-21);
- готов к соблюдению прав и обязанностей гражданина, принятых в обществе моральных норм, осознает социальную значимость своей будущей профессии, обладает высокой мотивацией к будущей профессиональной деятельности (ОК-22);
- применяет современные информационно-коммуникационные технологии (ИКТ), представляет результаты своей деятельности с использованием современных программных средств (ОК-23).

б) профессиональных (ПК): 
Производственно-технологическая деятельность:
- способен использовать инструментальные средства (в том числе пакеты прикладных программ) для решения прикладных инженерно-технических и технико-экономических задач, планирования и проведения работ по проекту (ПК-1);
- способен использовать информационно-коммуникационные технологии, управлять информацией с использованием прикладных программ деловой сферы деятельности; использовать сетевые компьютерных технологии и базы данных в своей предметной области, пакеты прикладных программ для анализа, разработки и управления проектом (ПК-2);
Организационно-управленческая деятельность:
- способен анализировать проект (инновацию) как объект управления (ПК-6);
- способен систематизировать и обобщать информацию по использованию и формированию ресурсов (ПК-9);
Экспериментально-исследовательская деятельность:
- способен применять современные методы исследования и моделирования проекта с использованием вычислительной техники и соответствующих программных комплексов (ПК-14);
- способен воспринимать (обобщать) научно-техническую информацию, отечественный и зарубежный опыт по тематике исследования (ПК-15);
- способен готовить презентации, научно-технические отчеты по результатам выполненной работы, оформлять результаты исследований в виде статей и докладов (ПК-17).
Проектно-конструкторская деятельность:
- способен разрабатывать проекты реализации инноваций, формулировать техническое задание, использовать средства автоматизации при проектировании и подготовке производства, составлять комплект документов по проекту (ПК-21);
- способен применять методы анализа вариантов проектных, конструкторских и технологических решений для выбора оптимального (ПК-24).

В результате освоения дисциплины обучающийся должен:
Знать:
- основные понятия теории статистики;
- основные статистические методы анализа эмпирических экономических данных;
- базовые идеи, модели, методы и результаты в области сбора и анализа статистических данных;
- основные статистические показатели, в том числе средние величины (степенные и структурные средние, средние по Коши, средние по Колмогорову) и показатели вариации;
- основные подходы к статистическому изучению взаимосвязи и динамики социально-экономических явлений;
- определения и примеры построения экономических индексов.
Уметь:
	- строить статистические модели;
	- применять методы описания и анализа статистических данных;
	- проводить эконометрический анализ результатов выборочных исследований;
	- спланировать и провести статистическое исследование.
Владеть навыками:
- проведения сбора и анализа конкретных технико-экономических данных на основе базовых статистических методов;
- проведения первичной обработки данных, построения таблиц, диаграмм, сводок и группировок, рядов распределения, расчета основных статистических показателей;
- построения и анализ рядов динамики, использования коэффициентов корреляции и индексов.

4. Структура и содержание дисциплины

№ 
модуля	Модули	Лекции
в час	Семина-ры, час	Лабора-торные работычас	Самосто-ятельная работа,
час.	Литература	
	Модуль 1. Описание статистических данных						
1.1	Этапы развития, основные понятия и задачи прикладной статистики 	2	-	2	4	[1, 5]	
1.2	Основные выборочные и теоретические характеристики случайных величин.	4	2	2	4	[1, 2]	
1.3	Эмпирическая функции распределения, критерии согласия Колмогорова и Крамера-Мизеса-Смирнова	4	2	-	4	[1, 2, 5]	
	Модуль 2. Выборочные исследования						
2.1	Вероятностно-статистические модели выборок	2	-	1	2	[1, 4]	
2.2	Доверительное оценивание вероятности события и проверка равенства вероятностей	4	2	2	4	[1, 2]	
2.3	Основные понятия теории средних и теории измерений	4	1	2	4	[1, 3, 4]	
	Модуль 3. Временные ряды и метод наименьших квадратов						
3.1	Основные понятия и характеристики временных рядов (рядов динамики),	2	2	2	2	[1, 2]	
3.2	Методы сглаживания временных рядов (включая метод наименьших квадратов).	6	4	4	6	[1, 2, 4]	
3.3	Определения и свойства индекса инфляции, определения индексов Ласпейреса, Пааше, И. Фишера.	6	4	2	4	[1, 4]	

Содержание дисциплины (лекции)

Модуль 1. Описание статистических данных
1.1. Этапы развития прикладной статистики, основные понятия и задачи прикладной статистики.
1.2. Основные выборочные и теоретические характеристики случайных величин.
1.3. Эмпирическая функции распределения, критерии Колмогорова и Крамера-Мизеса-Смирнова проверки согласия с фиксированным распределением.

Модуль 2. Выборочные исследования
2.1. Обоснование необходимости выборочных исследований и примеры их практического использования, определения и свойства представительной выборки, гипергеометрической и биномиальной моделей выборки. 
2.2. Построение доверительных границ для вероятности события на основе выборочных данных, проверка равенства вероятностей для двух независимых выборок,
2.3. Основные понятия теории средних и теории измерений (шкалы наименований, порядка, интервалов, отношений, разностей, абсолютной).

Модуль 3. Временные ряды и метод наименьших квадратов.
3.1. Основные подходы к статистическому изучению взаимосвязи и динамики социально-экономических явлений, основные понятия и характеристики временных рядов (рядов динамики).
3.2. Методы сглаживания временных рядов (включая метод наименьших квадратов).
3.3. Определения и свойства индекса инфляции, определения индексов Ласпейреса, Пааше, Ирвинга Фишера. 

Содержание дисциплины (семинары)

Модуль 1. Описание статистических данных
1.1. Построение таблиц (распределения, комбинационных) и диаграмм (столбиковых, круговых), вариационного ряда и эмпирической функции распределения по выборочным данным.
1.2. Проведение расчетов основных выборочных характеристик (выборочные среднее арифметическое, дисперсия, среднее квадратическое отклонение, коэффициент вариации (в том числе по сгруппированным данным), минимум, максимум, размах, медиана, нижний квартиль, верхний квартиль, межквартильное расстояние, мода, амплитуда моды).
1.3. Методы проверки гипотезы согласия с фиксированным распределением с помощью критериев Колмогорова и Крамера-Мизеса-Смирнова.

Модуль 2. Выборочные исследования.
2.1. Построение процедур получения представительной выборки, сравнение гипергеометрического и биномиального распределений.
2.2. Реализация статистических процедур доверительного оценивания и проверки гипотез для биномиальных распределений, применения теорему Муавра-Лапласа.
2.3. Осуществление выбора средних величин в соответствии с шкалами, в которых измерены результаты наблюдений (измерений, испытаний, анализов, опытов).

Модуль 3. Временные ряды и метод наименьших квадратов.
3.1. Процедуры сглаживания временных рядов: методы укрупненных интервалов, скользящих средних, наименьших квадратов (для линейного тренда).
3.2. Метод наименьших квадратов применительно к построению точечного и интервального прогнозов (в виде доверительных интервалов для тренда).
3.3. Применение теорем умножения и сложения для индекса инфляции при использовании потребительской корзины с целью приведения экономических величин к сопоставимому виду путем использования неизменных цен.

Содержание дисциплины (лабораторные работы)

Модуль 1. Описание статистических данных
Овладение навыками сбора и анализа конкретных технико-экономических данных на основе базовых статистических методов, проведения первичной обработки данных, построения таблиц, диаграмм, сводок и группировок, рядов распределения, расчета основных статистических показателей, применения понятий и результатов теории вероятностей и математической статистики при построении организационно-экономических моделей анализа данных.
Проведение статистического наблюдения. Первичная обработка данных. Сводка и группировка. Построение структурных, комбинаторных и структурно-аналитических группировок. Построение таблиц и диаграмм. 

Модуль 2. Выборочные исследования
Овладение навыками доверительного оценивания и проверки гипотез для биномиальных распределений, применения теорему Муавра-Лапласа, проверки инвариантности статистических выводов относительно допустимых преобразований шкалы измерения.
Расчет статистических показателей, средних величин, показателей вариации, анализ частотных распределений.

Модуль 3. Временные ряды и метод наименьших квадратов.
Овладение приемами построения и анализа рядов динамики, использования коэффициентов корреляции, потребительской корзины для расчета индексов инфляции по самостоятельно собранным данным о ценах на потребительские товары, планирования, проведения и описания статистического исследования.
Изучение взаимосвязей факторов, построение и анализ рядов динамики.

Содержание дисциплины (самостоятельная работа)

Типовое задание по модулю 1 «Описание статистических данных»

1. По таблице «объект – признак» построить таблицы распределений и комбинационную таблицу, столбиковую и круговую диаграммы.
2. Построить по выборке вариационный ряд и эмпирическую функцию распределения.
3. Рассчитать выборочные характеристики (выборочное среднее арифметическое, дисперсия, среднее квадратическое отклонение, коэффициент вариации, минимум, максимум, размах, медиана, нижний квартиль, верхний квартиль, межквартильное расстояние, мода, амплитуда моды).
4. Описать асимптотическое поведение выборочных характеристик.
5. По выборке проверить гипотезу согласия с фиксированным распределением с помощью критериев Колмогорова и Крамера-Мизеса-Смирнова.

Типовое задание по модулю 2 «Выборочные исследования»

1. Доказать, что гипергеометрическая модель выборки при определенных условиях сходится к биномиальной.
2. Построить доверительные границы для вероятности события на основе выборочных данных.
3. Проверить равенство вероятностей для двух независимых выборок.
4. Определить, в каких шкалах измерены величины, используемые в конкретных задачах экономики и управления.
5. Описать многообразие средних величин, дать определения средним по Коши и по Колмогорову, в том числе взвешенным, рассчитать взвешенные средние I рода и II рода.
6. Произвести выбор средних величин в соответствии с шкалами, в которых измерены результаты наблюдений (измерений, испытаний, анализов, опытов).

Типовое задание по модулю 3 «Временные ряды и метод наименьших квадратов»

1. Сгладить конкретный временной ряд методами укрупненных интервалов и скользящих средних
2. Сгладить конкретный временной ряд методом наименьших квадратов (для линейного тренда).
3. Построить методом наименьших квадратов точечный и интервальный прогноз (в виде доверительных интервалов для тренда).
4. Доказать теоремы умножения и сложения для индекса инфляции (при использовании потребительской корзины).
5. Применить индекс инфляции для решения конкретных задач экономики и управления.

Содержание дисциплины (курсовой проект, курсовая работа)
Не предусмотрены.

5. Образовательные технологии 
В соответствии с требованиями ФГОС ВПО по направлению подготовки реализация компетентностного подхода предусмотрено широкое использование в учебном процессе активных и интерактивных форм проведения занятий (компьютерных симуляций, деловых и ролевых игр, разбор конкретных ситуаций) в сочетании с внеаудиторной работой с целью формирования и развития профессиональных навыков обучающихся. В рамках учебных курсов предусмотрены встречи с представителями российских и зарубежных компаний, государственных и общественных организаций, мастер-классы экспертов и специалистов (в частности, с представителями Группы авиакомпаний «Волга-Днепр», РЖД, Роскосмоса, Рабочей группы РАН по проблемам безопасности сложных технических систем).
Удельный вес занятий, проводимых в интерактивных формах, определяется главной целью (миссией) программы, особенностью контингента обучающихся и содержанием конкретных дисциплин, и в целом в учебном процессе они составляют не менее 20% аудиторных занятий (определяется  требованиями ФГОС с учетом специфики ООП). Занятия лекционного типа для соответствующих групп студентов составляют не более 40% аудиторных занятий (определяется соответствующим ФГОС).

6. Оценочные средства для текущего контроля успеваемости, промежуточной аттестации по итогам освоения дисциплины и учебно-методическое обеспечение самостоятельной работы студентов

Предусмотрено три промежуточных аттестации по итогам освоения каждого из модулей дисциплины:
????????????

	Неделя проведения контроля модуля	Оценка за модуль в баллах*)	
		Минимальная 	Максимальная	
Семестр 4				
Модуль 1	6	18	30	
Модуль 2	11	18	30	
Модуль 3	17	24	40	

*) в Университете применяется единая система оценки результатов обучения. Сумма баллов по дисциплине за семестр равна 100 баллов. Оценка удовлетворительно или зачет по дисциплине выставляется при накоплении от 60 до 74 баллов. Хорошо от 75 до 89 баллов. Отлично от 90 до 100 баллов.

7. Учебно-методическое и информационное обеспечение дисциплины

Основная литература:
1. Орлов А.И. Прикладная статистика. Учебник для вузов. — М.: Экзамен, 2006. — 672 с.
2. Орлов А.И. Организационно-экономическое моделирование : учебник : в 3 ч. Ч.3. Статистические методы анализа данных. - М.: Изд-во МГТУ им. Н.Э. Баумана, 2012. - 624 с.

Дополнительная литература:
3. Орлов А.И. Организационно-экономическое моделирование : учебник : в 3 ч. Ч.1: Нечисловая статистика. — М.: Изд-во МГТУ им. Н. Э. Баумана, 2009. — 542 с.
4. Орлов А.И. Эконометрика. Изд. 4-е, доп. и перераб. Учебник для вузов. — Ростов-на-Дону: Феникс, 2009. — 572 с.
5. Орлов А.И. Вероятность и прикладная статистика: основные факты: справочник. — М.: КноРус, 2010. — 192 с.

Программное обеспечение и интернет-ресурсы:
6. http://orlovs.pp.ru — сайт «Высокие статистические технологии».
7. http://ibm.bmstu.ru/nil/biblio.html - библиотека Лаборатории экономико-математических методов в контроллинге на сайте факультета «Инженерный бизнес и менеджмент» МГТУ им. Н. Э. Баумана.
8. http://zldm.ru/ - сайт журнала «Заводская лаборатория».

8. Материально-техническое обеспечение дисциплины
Компьютеры для обработки информации, построения таблиц, графиков, диаграмм, формирования отчетов по обработке собранной статистической информации.

Программа составлена в соответствии с требованиями ОС МГТУ им. Н.Э. Баумана ВПО 
с учетом рекомендаций и ПрООП ВПО по направлению и профилю подготовки.

Обсуждено на заседании кафедры ИБМ-2
«__»____________ 201_ г. 
Протокол № __

Зав. Кафедрой_______________С.Г. Фалько
	Авторы программы: 
проф. кафедры ИБМ-2 
«Экономика и организация производства»
проф., д.э.н., д.т.н., к.ф.-м.н.  
Орлов Александр Иванович

ст. преп. Кафедры ИБМ-2
Козлова Екатерина Николаевна

	

Рецензент	<Должность, Подразделение, ФИО>	
                                                                                                                   «____» __________ 201_ г.

Программа одобрена на заседании ___________________________________________________
			(Наименование уполномоченного органа вуза (УМК, НМС, Ученый совет)
от ___________ года, протокол № ________.

Председатель методической комиссии факультета ИБМ
(Ф.И.О.) ___________________	«____» __________ 201_ г.

Декан факультета ________
Омельченко И. Н.__________________	«____» __________ 201_ г.

СОГЛАСОВАНО:

Начальник Методического управления
Васильев Н.В. ___________________	«____» __________ 201_ г.